KIZASHI RESEARCH

炎上を、構造で読む。
兆し研究室のレポート集。

過去型の炎上事例を兆しに通したらリリース前に何が出力されたか。業界別パターン辞典、方法論、Retrospective を一次情報として公開しています。

FEATUREDRetrospective

あの炎上は予測できたか —— 確率改定告知パターンの事前シミュレーション

Retrospective 01。確率改定告知の合成シナリオに対し、兆しがリリース前に何を出力するかを公開。セグメント別反応・反発フレーズ・拡散経路・告知文の修正案を、外す可能性込みで開示する。

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自社の施策を、リリース前にシミュレーションしませんか

初回1回無料。告知文・施策案を兆しに入力して、本記事のような出力を確認できます。